详解如何在JS代码中消灭for循环_淋雪_前端开发者

Edit: 在我入职第三家公司的第一天,看到代码库里面一堆的 for 循环,内心有些崩溃,于是做了一次技术分享,展示怎样在代码中避免 for 循环。这篇文章是那次分享的总结。本文并不完美,其中递归的部分其实不应该在目前的生产环境中使用。但是我依然坚持认为 js 引擎应该支持尾调优化,写尾递归和写循环性能没差别。

一,用好 filter,map,和其它 ES6 新增的高阶遍历函数

问题一:

将数组中的 falsy 值去除

const arrContainsEmptyVal = [3, 4, 5, 2, 3, undefined, null, 0, ""];

答案:

const compact = arr => arr.filter(Boolean);

问题二:

将数组中的 VIP 用户余额加 10

const users = [
 { username: "Kelly", isVIP: true, balance: 20 },
 { username: "Tom", isVIP: false, balance: 19 },
 { username: "Stephanie", isVIP: true, balance: 30 }
];

答案:

users.map(
 user => (user.isVIP ? { ...user, balance: user.balance + 10 } : user)
);

补充:经网友提醒,这个答案存在浅拷贝的问题。操作引用型数据确实是一个麻烦的问题。下面提供两个方案:

用 Ramda:

import R from "ramda";

const add10IfVIP = R.ifElse(
  R.propEq("isVIP", true),
  R.evolve({ balance: R.add(10) }),
  R.identity
);

const updateUsers = R.map(add10IfVIP);
updateUsers(users);

用 Immer

如果你习惯写 mutable 的代码,可以试下 Immer,用 mutable 的风格写 immutable 的代码。

import produce from "immer";

const updatedUsers = produce(users, nextState => {
  nextState.forEach(user => {
  if (user.isVIP) {
    user.balance += 10;
    }
  });
});

问题三:

判断字符串中是否含有元音字母

const randomStr = "hdjrwqpi";

答案:

const isVowel = char => ["a", "e", "o", "i", "u"].includes(char);
const containsVowel = str => [...str].some(isVowel);

containsVowel(randomStr);

问题四:

判断用户是否全部是成年人

const users = [
 { name: "Jim", age: 23 },
 { name: "Lily", age: 17 },
 { name: "Will", age: 25 }
];

答案:

users.every(user => user.age >= 18);

问题五:

找出上面用户中的第一个未成年人

答案:

const findTeen = users => users.find(user => user.age < 18);

findTeen(users);

问题六:

将数组中重复项清除

const dupArr = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 7];

答案:

const uniq = arr => [...new Set(arr)];

uniq(dupArr);

问题七:

生成由随机整数组成的数组,数组长度和元素大小可自定义

答案:

const genNumArr = (length, limit) =>
 Array.from({ length }, _ => Math.floor(Math.random() * limit));

genNumArr(10, 100);

二,理解和熟练使用 reduce

问题八:

不借助原生高阶函数,定义 reduce

答案:

const reduce = (f, acc, arr) => {
 if (arr.length === 0) return acc;
 const [head, ...tail] = arr;
 return reduce(f, f(head, acc), tail);
};

问题九:

将多层数组转换成一层数组

const nestedArr = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];

答案:

const flatten = arr =>
 arr.reduce(
  (flat, next) => flat.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next),
  []
 );

问题十:

将下面数组转成对象,key/value 对应里层数组的两个值

const objLikeArr = [["name", "Jim"], ["age", 18], ["single", true]];

答案:

const fromPairs = pairs =>
 pairs.reduce((res, pair) => ((res[pair[0]] = pair[1]), res), {});

fromPairs(objLikeArr);

问题十一:

取出对象中的深层属性

const deepAttr = { a: { b: { c: 15 } } };

答案:

const pluckDeep = path => obj =>
 path.split(".").reduce((val, attr) => val[attr], obj);

pluckDeep("a.b.c")(deepAttr);

问题十二:

将用户中的男性和女性分别放到不同的数组里:

const users = [
 { name: "Adam", age: 30, sex: "male" },
 { name: "Helen", age: 27, sex: "female" },
 { name: "Amy", age: 25, sex: "female" },
 { name: "Anthony", age: 23, sex: "male" },
];

答案:

const partition = (arr, isValid) =>
 arr.reduce(
  ([pass, fail], elem) =>
   isValid(elem) ? [[...pass, elem], fail] : [pass, [...fail, elem]],
  [[], []],
 );
 
const isMale = person => person.sex === "male";

const [maleUser, femaleUser] = partition(users, isMale);

问题十三:

reduce 的计算过程,在范畴论里面叫 catamorphism,即一种连接的变形。和它相反的变形叫 anamorphism。现在我们定义一个和 reduce 计算过程相反的函数 unfold(注:reduce 在 Haskell 里面叫 fold,对应 unfold)

const unfold = (f, seed) => {
 const go = (f, seed, acc) => {
  const res = f(seed);
  return res ? go(f, res[1], acc.concat(res[0])) : acc;
 };
 return go(f, seed, []);
};

根据这个 unfold 函数,定义一个 Python 里面的 range 函数。

答案:

const range = (min, max, step = 1) =>
 unfold(x => x < max && [x, x + step], min);

三,用递归代替迭代(可以break!)

Edit: 如何解决递归爆栈,可以参考我的另一篇文章《不懂递归?读完这篇保证你懂》

问题十四:

将两个数组每个元素一一对应相加。注意,第二个数组比第一个多出两个,不要把第二个数组遍历完。

const num1 = [3, 4, 5, 6, 7];
const num2 = [43, 23, 5, 67, 87, 3, 6];

答案:

const zipWith = f => xs => ys => {
 if (xs.length === 0 || ys.length === 0) return [];
 const [xHead, ...xTail] = xs;
 const [yHead, ...yTail] = ys;
 return [f(xHead)(yHead), ...zipWith(f)(xTail)(yTail)];
};

const add = x => y => x + y;

zipWith(add)(num1)(num2);

问题十五:

将 Stark 家族成员提取出来。注意,目标数据在数组前面,使用 filter 方法遍历整个数组是浪费。

const houses = [
 "Eddard Stark",
 "Catelyn Stark",
 "Rickard Stark",
 "Brandon Stark",
 "Rob Stark",
 "Sansa Stark",
 "Arya Stark",
 "Bran Stark",
 "Rickon Stark",
 "Lyanna Stark",
 "Tywin Lannister",
 "Cersei Lannister",
 "Jaime Lannister",
 "Tyrion Lannister",
 "Joffrey Baratheon"
];

答案:

const takeWhile = f => ([head, ...tail]) =>
 f(head) ? [head, ...takeWhile(f)(tail)] : [];

const isStark = name => name.toLowerCase().includes("stark");

takeWhile(isStark)(houses);

问题十六:

找出数组中的奇数,然后取出前4个:

const numList = [1, 3, 11, 4, 2, 5, 6, 7];

答案:

const takeFirst = (limit, f, arr) => {
 if (limit === 0 || arr.length === 0) return [];
 const [head, ...tail] = arr;
 return f(head)
  ? [head, ...takeFirst(limit - 1, f, tail)]
  : takeFirst(limit, f, tail);
};

const isOdd = n => n % 2 === 1;

takeFirst(4, isOdd, numList);

四,使用高阶函数遍历数组时可能遇到的陷阱

问题十七:

从长度为 100 万的随机整数组成的数组中取出偶数,再把所有数字乘以 3

// 用我们刚刚定义的辅助函数来生成符合要求的数组
const bigArr = genNumArr(1e6, 100);

能运行的答案:

const isEven = num => num % 2 === 0;
const triple = num => num * 3;

bigArr.filter(isEven).map(triple);

注意,上面的解决方案将数组遍历了两次,无疑是浪费。如果写 for 循环,只用遍历一次:

const results = [];
for (let i = 0; i < bigArr.length; i++) {
 if (isEven(bigArr[i])) {
  results.push(triple(bigArr[i]));
 }
}

在我的电脑上测试,先 filter 再 map 的方法耗时 105.024 ms,而采用 for 循环的方法耗时仅 25.598 ms!那是否说明遇到此类情况必须用 for 循环解决呢? No!

五,死磕到底,Transduce!

我们先用 reduce 来定义 filter 和 map,至于为什么这样做等下再解释。

const filter = (f, arr) =>
 arr.reduce((acc, val) => (f(val) && acc.push(val), acc), []);

const map = (f, arr) => arr.reduce((acc, val) => (acc.push(f(val)), acc), []);

重新定义的 filter 和 map 有共有的逻辑。我们把这部分共有的逻辑叫做 reducer。有了共有的逻辑后,我们可以进一步地抽象,把 reducer 抽离出来,然后传入 filter 和 map:

const filter = f => reducer => (acc, value) => {
 if (f(value)) return reducer(acc, value);
 return acc;
};

const map = f => reducer => (acc, value) => reducer(acc, f(value));

现在 filter 和 map 的函数 signature 一样,我们就可以进行函数组合(function composition)了。

const pushReducer = (acc, value) => (acc.push(value), acc);

bigNum.reduce(map(triple)(filter(isEven)(pushReducer)), []);

但是这样嵌套写法易读性太差,很容易出错。我们可以写一个工具函数来辅助函数组合:

const pipe = (...fns) => (...args) => fns.reduce((fx, fy) => fy(fx), ...args);

然后我们就可以优雅地组合函数了:

bigNum.reduce(
 pipe(
  filter(isEven),
  map(triple)
 )(pushReducer),
 []
);

经过测试(用 console.time()/console.timeEnd()),上面的写法耗时 33.898 ms,仅比 for 循环慢 8 ms。为了代码的易维护性和易读性,这点性能上的微小牺牲,我认为是可以接受的。

这种写法叫 transduce。有很多工具库提供了 transducer 函数。比如 transducers-js。除了用 transducer 来遍历数组,还能用它来遍历对象和其它数据集。功能相当强大。

六,for 循环和 for … of 循环的区别

for … of 循环是在 ES6 引入 Iterator 后,为了遍历 Iterable 数据类型才产生的。EcmaScript 的 Iterable 数据类型有数组,字符串,Set 和 Map。for … of 循环属于重型的操作(具体细节我也没了解过),如果用 AirBNB 的 ESLint 规则,在代码中使用 for … of 来遍历数组是会被禁止的。

那么,for … of 循环应该在哪些场景使用呢?目前我发现的合理使用场景是遍历自定义的 Iterable。来看这个题目:

问题十八:

将 Stark 家族成员名字遍历,每次遍历暂停一秒,然后将当前遍历的名字打印来,遍历完后回到第一个元素再重新开始,无限循环。

const starks = [
 "Eddard Stark",
 "Catelyn Stark",
 "Rickard Stark",
 "Brandon Stark",
 "Rob Stark",
 "Sansa Stark",
 "Arya Stark",
 "Bran Stark",
 "Rickon Stark",
 "Lyanna Stark"
];

答案:

function* repeatedArr(arr) {
 let i = 0;
 while (true) {
  yield arr[i++ % arr.length];
 }
}

const infiniteNameList = repeatedArr(starks);

const wait = ms =>
 new Promise(resolve => {
  setTimeout(() => {
   resolve();
  }, ms);
 });

(async () => {
 for (const name of infiniteNameList) {
  await wait(1000);
  console.log(name);
 }
})();

七,放弃倔强,实在需要用 for 循环了

前面讲到的问题基本覆盖了大部分需要使用 for 循环的场景。那是否我们可以保证永远不用 for 循环呢?其实不是。我讲了这么多,其实是在鼓励大家不要写 for 循环,而不是不用 for 循环。我们常用的数组原型链上的 map,filter 等高阶函数,底层其实是用 for 循环实现的。在需要写一些底层代码的时候,还是需要写 for 循环的。来看这个例子:

Number.prototype[Symbol.iterator] = function*() {
 for (let i = 0; i <= this; i++) {
  yield i;
 }
};

[...6]; // [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

注意,这个例子只是为了好玩。生产环境中不要直接修改 js 内置数据类型的原型链。原因是 V8 引擎有一个原型链快速推测机制,修改原型链会破坏这个机制,造成性能问题。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持前端开发者。

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